- Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
- Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
- Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
- Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
- Na CI&T, combinamos experiência humana e Inteligência Artificial para criar soluções de tecnologia escaláveis para nossos clientes globais.
- Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados PLENO para atuar na construção e evolução de soluções de dados em larga escala, com forte atuação no ecossistema Azure e Databricks.
- Você fará parte de um ambiente moderno de dados, trabalhando com Data Lakehouse, arquitetura Medallion e pipelines de alta performance, contribuindo para disponibilizar dados confiáveis e preparados para Analytics, BI e soluções avançadas.
Principais responsabilidades
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis utilizando Azure Databricks e Azure Data Factory.
- Desenvolver processos de ETL/ELT, atuando desde a ingestão até a transformação e disponibilização dos dados.
- Trabalhar com a Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) e soluções de Data Lakehouse.
- Desenvolver soluções utilizando PySpark, Spark SQL, SQL e Python.
- Trabalhar com Delta Lake, garantindo qualidade, consistência, performance e confiabilidade dos dados.
- Desenvolver e otimizar modelos de dados para consumo de BI e Analytics.
- Integrar diferentes fontes e sistemas, incluindo bancos relacionais e APIs.
- Trabalhar em parceria com times de BI, Data Science, Engenharia e Negócios.
- Aplicar boas práticas de qualidade, governança, versionamento e CI/CD.
- Utilizar ferramentas de IA generativa e assistentes de código para aumentar produtividade e qualidade no desenvolvimento.
Requisitos técnicos
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de produção.
- Forte experiência com Azure Databricks.
- Domínio de PySpark / Apache Spark, incluindo processamento e otimização de grandes volumes de dados.
- Conhecimento avançado de SQL.
- Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados.
- Experiência com Azure Data Factory (ADF) para construção e orquestração de pipelines.
- Conhecimento de ETL/ELT e arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
- Experiência com Delta Lake e Data Lakehouse.
- Conhecimento de modelagem de dados, especialmente modelagem dimensional e relacional.
- Experiência com Git e fluxos de versionamento, preferencialmente utilizando Bitbucket.
- Conhecimento de CI/CD, Azure Pipelines, Azure DevOps ou ferramentas similares.
- Experiência trabalhando com bancos relacionais, como SQL Server e/ou Oracle.
Será considerado diferencial
- Experiência com Kimball e modelos multidimensionais.
- Conhecimento de Azure Purview ou outras ferramentas de Data Governance/Data Catalog.
- Experiência com Azure DevOps aplicado a pipelines de dados.
- Conhecimento de Streaming, Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs.
- Experiência com ferramentas de modelagem de dados, como Erwin ou similares.
- Experiência com GitHub Copilot, Databricks Assistant ou outras ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento.
- Certificações Azure (DP-203) ou Databricks.
O que esperamos desse profissional
Buscamos alguém com perfil hands-on, analítico e orientado à solução, que tenha autonomia para investigar problemas, propor melhorias e trabalhar em ambientes de grande volume e complexidade de dados.
É importante ter facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas e transformar necessidades de negócio em soluções de dados robustas, escaláveis e confiáveis.
Por que CI&T?
Na CI&T, você terá a oportunidade de atuar em projetos globais de transformação e modernização de dados, trabalhando com tecnologias modernas de Cloud, Data e Inteligência Artificial.
Você fará parte de um ambiente colaborativo, com espaço para aprendizado contínuo, inovação e crescimento profissional.
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